Zašto je takozvana umjetna inteligencija zapravo jedan od najbolje korištenih sistema koji vaša elektronička trgovina može imati? Počnimo s efektima koje ova revolucionarna i inovativna strategija od sada može stvoriti. Budući da u stvari, kao i u svakom poslu koji želi poboljšati i maksimizirati svoje rezultate, umjetna inteligencija može biti konačni resurs koji poduzetnici u ovom rastućem poslovnom sektoru mogu imati.
Sa impresivnih 35% ukupnog prihoda, prodaja i unakrsna prodaja na Amazonovoj platformi za e-trgovinu spada u glavne priče o uspjehu ovog maloprodavca. Koja tehnologija pokreće ovaj način konverzije? Amazonova tehnologija preporuka proizvoda, koju prvenstveno omogućava umjetna inteligencija ili AI.
Pored preporuka proizvoda, umjetnu inteligenciju u industriji e-trgovine mrežni trgovci koriste za pružanje chatbot usluga, analizu povratnih informacija kupaca i pružanje personaliziranih usluga kupcima na mreži.
Incidencija umjetne inteligencije
U stvari, studija koju je Ubisend proveo 2019. godine pokazala je da je svaki peti potrošač spreman kupiti robu ili usluge od chatbota, dok 1% online kupaca traži odlične ponude i kupuje ponude od chatbotova.
Iako se predviđa da će globalna prodaja e-trgovine dostići 4.800 milijardi dolara do 2021. godine, Gartner predviđa da će oko 80% svih interakcija s kupcima upravljati AI tehnologijama (bez ikakvog ljudskog agenta) za 2020. godinu.
Pa kako AI u e-trgovini mijenja iskustvo kupovine u 2019? Kroz ovaj članak, pogledajmo neke od važnih aplikacija umjetne inteligencije u e-trgovini zajedno sa nekim stvarnim primjerima iz industrije.
Kako umjetna inteligencija transformiše iskustvo kupovine?
Korištenje umjetne inteligencije u internetskoj kupovini transformira industriju e-trgovine predviđanjem obrazaca kupovine na osnovu proizvoda koje kupci kupuju i kada ih kupuju. Na primjer, ako kupci na mreži često kupuju određenu marku riže svake sedmice, mrežni prodavač može tim kupcima poslati personaliziranu ponudu za ovaj proizvod ili čak upotrijebiti preporuku omogućenu za mašinsko učenje za prateći proizvod koji se dobro slaže s jelima od riže .
Alati u e-trgovini
Alati za elektronsku trgovinu ili digitalni asistenti sa omogućenom inteligencijom, poput Googleovog alata Duplex, razvijaju mogućnosti kao što su stvaranje liste za kupovinu (iz prirodnog glasa kupca), pa čak i naručivanje narudžbi putem Interneta za njih.
Među glavnim primjenama umjetne inteligencije u e-trgovini postoje neke koje su učinkovitije od drugih za postizanje ciljeva u trgovini ili online trgovini. Iz ove perspektive treba napomenuti da, iako u elektronskoj trgovini postoje višestruke prednosti umjetne inteligencije, evo 4 glavne primjene umjetne inteligencije za e-trgovinu koja danas dominira u industriji.
Chatbotovi i drugi virtualni asistenti. Trgovci e-trgovine sve više se okreću chat botovima ili digitalnim asistentima kako bi svojim kupcima na mreži pružili podršku 24 × 7. Građeni tehnologijom umjetne inteligencije, roboti za chat postaju sve intuitivniji i omogućavaju bolje korisničko iskustvo.
Uticaj AI?
Osim što pružaju dobru korisničku podršku, chatbotovi povećavaju utjecaj AI-ja na e-trgovinu kroz sljedeće mogućnosti:
Obrada prirodnog jezika (ili NLP) koja može tumačiti glasovne interakcije s potrošačima.
Riješite potrebe potrošača kroz dublje razumijevanje.
Vještine samo-učenja koje im pomažu da se vremenom poboljšaju.
Pružite personalizovane ili ciljane ponude kupcima.
Preporuke pametnih proizvoda
Među najboljim AI aplikacijama u e-trgovini, personalizirane preporuke proizvoda za kupce na mreži povećavaju stope konverzije za 915% i prosječne vrijednosti narudžbi za 3%. Koristeći velike podatke, AI u e-trgovini utječe na izbore kupaca zahvaljujući poznavanju prošlih kupovina, pretraživanih proizvoda i navika pregledavanja na mreži.
Preporuke za proizvode pružaju višestruke prednosti za trgovce e-trgovine, uključujući:
Veći broj kupaca koji se vraćaju
Poboljšano zadržavanje i prodaja kupaca
Prilagođeno iskustvo kupovine za online kupce
Omogućite prilagođenu poslovnu kampanju e-pošte.
Personalizacija AI u e-trgovini?
Uvrštena među najučinkovitije načine, personalizacija je srž umjetne inteligencije u marketingu e-trgovine. Gradeći na specifičnim podacima prikupljenim od svakog korisnika na mreži, AI i mašinsko učenje u e-trgovini izvode važne korisničke uvide iz generiranih podataka o kupcima.
Na primjer, alat Boomtrain s omogućenom umjetnom inteligencijom može analizirati podatke o kupcima iz više dodirnih točaka (uključujući mobilne aplikacije, kampanje e-pošte i web lokacije) kako bi vidio kako izvode mrežne interakcije. Ovi uvidi omogućavaju trgovcima e-trgovine da daju odgovarajuće preporuke za proizvode i pružaju dosljedno korisničko iskustvo na svim uređajima.
Upravljanje zalihama
Učinkovito upravljanje zalihama odnosi se na održavanje odgovarajućeg nivoa zaliha koji može zadovoljiti potražnju na tržištu bez povećanja praznih zaliha.
Dok je konvencionalni način upravljanja zalihama bio ograničen na trenutne nivoe zaliha, upravljanje zalihama koje omogućava AI omogućava način održavanja zaliha na osnovu podataka koji se odnose na:
Trendovi prodaje u prethodnim godinama
Predviđene ili predviđene promjene u potražnji za proizvodima
Moguća pitanja sa strane ponude koja bi mogla utjecati na nivo zaliha
Pored upravljanja zalihama, AI omogućava upravljanje skladištem pojavom automatiziranih robota koji se predviđaju kao budućnost umjetne inteligencije u e-trgovini. Za razliku od ljudskih zaposlenika, AI roboti se mogu koristiti za skladištenje ili preuzimanje zaliha 24x7, kao i trenutnu otpremu naručenih predmeta nakon internetske narudžbe.
Pored transformiranja industrije e-trgovine na više načina, AI u B2B sektoru e-trgovine pokreće brojna inovativna rješenja. Pogledajmo neke od nedavnih industrijskih studija slučaja umjetne inteligencije koja utječe na ovaj sektor.
Inteligentna rješenja s omogućenom inteligencijom za industriju e-trgovine
Tehnologije zasnovane na AI uvode kupce na mreži u niz proizvoda za koje nisu ni znali da postoje na tržištu. Na primjer, tehnološka kompanija sa sjedištem u inteligenciji Sentient Technologies omogućava virtualnim kupcima digitalnih proizvoda da preporuče nove proizvode kupcima na mreži na osnovu njihovih ličnih obrazaca kupovine i uvida u podatke.
Industrija e-trgovine
Ohrabren uspjehom uređaja Amazon Alexa, ovaj gigant e-trgovine uvodi sustav glasovne kupovine Alexa, koji vam omogućava da pregledate Amazonove najbolje dnevne ponude i samo glasom šaljete narudžbine na mreži. Šta još? Amazon Alexa također može pružiti savjete za garderobu, uključujući najbolje modne kombinacije, te usporedbu odjeće o tome što bi vam najbolje izgledalo.
AI u modnoj industriji e-trgovine smanjuje broj povrata proizvoda kupljenih putem internetske prodaje. Na primjer, modna marka Zara koristi AI mogućnosti kako bi predložila odgovarajuću veličinu odjeće (na osnovu mjera kupca) zajedno sa njihovim stilskim preferencijama (široka ili opremljena odjeća). To može pomoći modnom brendu da smanji povrat proizvoda i poboljša ponovljene kupovine.
Pored ovih inovacija, rješenja temeljena na AI transformiraju industriju e-trgovine u sljedećim područjima:
Marketing putem e-pošte koji omogućava AI koji šalje marketinške e-poruke za proizvode (ili usluge) koji su od interesa za primatelja. Osim što čitaju više ljudi nego automatizirano, ovi marketinški alati za e-poštu čine inteligentnu analizu korisnika na osnovu njihovog odgovora i više su usklađeni s individualnim potrebama klijenta.
Automatizacija lanca opskrbe s omogućenom inteligencijom koja omogućava učinkovito upravljanje lancem opskrbe za platforme e-trgovine. Ostale pogodnosti uključuju sposobnost donošenja poslovnih odluka koje se odnose na dobavljače, rokove isporuke i potrebe tržišta.
Alati za analizu podataka zasnovani na umjetnoj inteligenciji za industriju e-trgovine koji pružaju brojne pogodnosti poput poslovne inteligencije, profila kupaca i analize prodaje na mreži.
Rješenja u trgovinama ili online trgovinama
Omnichannel AI rješenja koja stvaraju besprijekorno i dosljedno korisničko iskustvo u svim trgovinama ciglama i malterom i na mreži. Na primjer, Sephora-ina višenamjenska rješenja zasnovana na AI koriste kombinaciju umjetnog inteligencije i mašinskog učenja, obrade prirodnog jezika i računarskog vida kako bi premostili jaz između iskustava kupaca u mreži i korisnika.
Kao što ovaj članak naglašava, umjetna inteligencija u e-trgovini igra presudnu ulogu u pokretanju inovativnih rješenja i iskustava kupaca. Neki od glavnih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije u e-trgovini su personalizirana kupovina, preporuke proizvoda i upravljanje zalihama.
Kao mrežni prodavac, razmišljate li kako primijeniti model rada s umjetnom inteligencijom za svoje poslovanje? Dizajniran za AI u poslovima e-trgovine, Countants je etablirani dobavljač analitike podataka koji osnažuje mrežne trgovce rješenjima usmjerenim na analitiku proizvoda.
Pretraživanje e-trgovine
Da bi riješio ovaj problem, Twiggle koristi obradu prirodnog jezika kako bi suzio, kontekstualizirao i na kraju poboljšao rezultate pretraživanja za mrežne kupce. Druga kompanija koja pokušava poboljšati pretragu e-trgovine je američka tehnološka kompanija Clarifai. Clarifaijev rani rad usredotočio se na vizualne elemente pretraživanja i, kako je navedeno na njegovoj web stranici, softver je "umjetna inteligencija s vizijom".
Kompanija omogućava programerima da kreiraju pametnije aplikacije koje „vide svijet onakvim kakav vidite“, omogućavajući kompanijama da razviju iskustvo usmjereno na kupca pomoću naprednog prepoznavanja slika i video zapisa. Iskorištavajući mašinsko učenje, softver AI automatski označava, organizuje i vizuelno pretražuje sadržaj označavanjem karakteristika slike ili video zapisa.
Pročitajte više o njihovom personaliziranom treningu, koji vam omogućava da napravite prilagođene modele u kojima možete naučiti AI da razumije bilo koji koncept, bio to logo, proizvod, estetika ili Pokemon. Zatim možete koristiti ove nove modele, zajedno sa postojećim unaprijed izgrađenim modelima (npr. Općenito, boja, hrana, vjenčanje, putovanje itd.) Za pregledavanje ili traženje multimedijskih sredstava pomoću oznaka ključnih riječi ili vizuelnih sličnosti.
Tehnologija kao konačna opklada
Tehnologija umjetne inteligencije nudi kompanijama konkurentsku prednost i dostupna je programerima ili kompanijama bilo koje veličine ili budžeta. Odličan primjer je nedavno Pinterovo ažuriranje Chrome-ovog proširenja, koje omogućava korisnicima da odaberu stavku s bilo koje fotografije na mreži, a zatim traže od Pinteresta da izloži slične stavke pomoću softvera za prepoznavanje slika.
Nije stvar samo u tome što Pinterest uvodi nova iskustva pretraživanja sa AI. Kupci se brzo opraštaju od impulsne kontrole jer nove softverske platforme koje pokreću web lokacije e-trgovine stvaraju inovativne mogućnosti vizuelnog pretraživanja.
Pored pronalaženja odgovarajućih proizvoda, AI omogućava kupcima da otkriju i komplementarne proizvode, bilo da su to veličina, boja, oblik, tkanina ili čak marka. Vizuelne mogućnosti tih programa zaista su izuzetne.
Prvo dobivajući vizualne tragove iz prenesenih slika, softver može uspješno pomoći kupcu da pronađe proizvod koji želi. Potrošač više ne mora kupovati kako bi vidio nešto što bi želio kupiti.
Na primjer, možda će vam se svidjeti nova haljina prijatelja ili novi par Nikea kolege iz teretane. Ako postoji vizualni element, tada AI omogućava potrošačima da lako pronađu slične predmete putem e-trgovina.
Preusmjerite potencijalne kupce
Prema Conversici, prodajni tim ne prati najmanje 33% marketinških potencijalnih klijenata. To znači da potencijalni pretkvalificirani kupci zainteresirani za vaš proizvod ili uslugu upadaju u neizbježne pukotine.
Uz to, mnoga su preduzeća preopterećena neupravljivim podacima o kupcima s kojima rade malo ili nimalo. Ovo je nevjerojatan inteligencijski zlatni rudnik koji bi se mogao koristiti za poboljšanje ciklusa prodaje. Na primjer, ako malo bolje pogledamo maloprodajnu industriju, prepoznavanje lica već se koristi za hvatanje lopova skeniranjem njihovih lica na CCTV kamerama.
Ali kako se AI može koristiti za poboljšanje kupčevog iskustva kupovine?
Pa, neka preduzeća koriste prepoznavanje lica za bilježenje vremena zadržavanja kupaca u fizičkoj trgovini. To znači da ako kupac provede značajnu količinu vremena s određenim proizvodom, na primjer iPodom, tada će se ti podaci pohraniti za upotrebu prilikom njegove sljedeće posjete.
Kako se AI razvija, predviđamo posebne ponude na ekranima kupaca na osnovu vremena provedenog u skladištu. Drugim riječima, maloprodajni maloprodaji počinju da napreduju u svojoj mogućnosti ponovnog prodaje kupcima.
Lice prodaje se mijenja tako što preduzeća direktno reagiraju na kupca. Kao da preduzeća čitaju misli kupaca, a sve zahvaljujući podacima koji se koriste s AI. Neki od glavnih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije u e-trgovini su personalizirane kupovine. Da biste pretraživali ili pretraživali multimedijske sadržaje pomoću oznaka ključnih riječi.